광수5000

최근 전 세계 AI 시장의 판도를 뒤흔들고 있는 엔비디아 GPU, K-반도체(삼성전자/SK하이닉스)의 HBM, 그리고 구글 TPU의 관계를 핵심만 쏙쏙 뽑아 쉽게 정리해 드릴게요.이 기술 전쟁을 한마디로 요약하면 "더 빠르고, 더 저렴하게 AI를 구동하기 위한 인프라 전쟁"입니다.1. 엔비디아 GPU: 왜 AI 시대의 왕이 되었을까?엔비디아의 대표적인 AI GPU(H100, 블랙웰, 그리고 최신 베라 루빈)는 본래 그래픽 계산용이었지만, 수천 개의 연산을 동시에 처리하는 '병렬 연산' 능력이 뛰어나 AI 학습에 필수품이 되었습니다.독점의 이유 (CUDA): 엔비디아가 무서운 건 하드웨어뿐만이 아닙니다. 엔비디아 GPU에서만 돌아가는 AI 개발 소프트웨어인 'CUDA(쿠다)'라는 생태계를 전 세계 개발자들..

일상과 업무의 필수 도구가 된 생성형 AI(Generative AI)를 제대로 활용하기 위해, 가장 대중적인 AI의 종류와 원하는 답변을 정확하게 얻어내는 **효과적인 문의법(프롬프트 작성법)**을 정리해 드립니다. 1. 주요 생성형 AI 종류 및 특징현재 활용 목적에 따라 특화된 다양한 AI 툴이 있습니다. 내가 하려는 작업에 맞는 도구를 선택하는 것이 첫걸음입니다. 텍스트 생성 및 범용 AI (대화, 요약, 기획)ChatGPT (OpenAI): 가장 널리 쓰이는 범용 AI입니다. 논리적 분석, 코딩, 아이디어 브레인스토밍, 방대한 데이터 요약에 뛰어납니다.Gemini (Google): 구글 검색 엔진과 실시간으로 연동되어 최신 정보 검색에 강하며, 구글 워크스페이스(문서, 시트 등)와의 호환성이 좋습..